# Ανάλυση Κινδύνου & Ποιότητας

Αφού εκτελέσετε την ανωνυμοποίηση, το ARX δίνει μια περίληψη των αποτελεσμάτων. Στην καρτέλα "Risk", θα δείτε μετρήσεις για τον κίνδυνο αποκάλυψης.

Ανάλυση Ποιότητας: Στην καρτέλα "Utility" θα βρείτε γραφήματα και μετρήσεις για την ποιότητα των ανωνυμοποιημένων δεδομένων. Η ποιότητα είναι μια ανταλλαγή με την προστασία της ιδιωτικότητας. Όσο μεγαλύτερη είναι η προστασία, τόσο χαμηλότερη είναι η ποιότητα και η χρησιμότητα των δεδομένων.

* Information Loss (Απώλεια Πληροφορίας): Το ARX υπολογίζει την απώλεια πληροφορίας λόγω της γενίκευσης και της καταστολής δεδομένων. Υπολογίζει πόσο "θολά" είναι τα δεδομένα μετά την ανωνυμοποίηση.
* Discernibility Metric: Μετρά την "διακριτότητα" των ατόμων. Όσο λιγότερο διακριτά είναι τα άτομα, τόσο μεγαλύτερη είναι η ανωνυμοποίηση.
* Normalized Certainty Penalty (NCP): Υπολογίζει το πόσο "πιο γενικά" είναι τα δεδομένα μετά την επεξεργασία.

<figure><img src="https://1222479415-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYr3pQAmKwBCUQhilmIv3%2Fuploads%2FBP0r4bra8Ny8yfArNcw2%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=115449f1-413b-460f-bd41-c7e9209460da" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
