Δείκτες Ποιότητας ανά Σύνολο Δεδομένων

Η αξιολόγηση ποιότητας μεταδεδομένων για κάθε σύνολο δεδομένων στηρίζεται σε συγκεκριμένους ποσοτικούς και ποιοτικούς δείκτες που ορίζονται από τη μεθοδολογία MQA (Metadata Quality Assessment). Κάθε δείκτης αντανακλά έναν ξεχωριστό άξονα αξιολόγησης και παρέχει στο χρήστη και το διαχειριστή σαφή εικόνα για τα δυνατά και αδύνατα σημεία κάθε συνόλου.

Κύριοι Δείκτες

1. Προσβασιμότητα

• Αξιολογεί κατά πόσο οι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα μέσω λειτουργικών URL πόρων.

2. Δυνατότητα Επαναχρησιμοποίησης

• Εξετάζει αν τα δεδομένα και τα μεταδεδομένα είναι δομημένα και τεκμηριωμένα έτσι ώστε να υποστηρίζουν τη μεταγενέστερη χρήση από τρίτους.

3. Πλαίσιο Διάθεσης

• Αξιολογεί αν το σύνολο πληροί τις προϋποθέσεις για μακροχρόνια διάθεση και υποστήριξη, συμπεριλαμβανομένης της πληρότητας πεδίων.

4. Ευρεσιμότητα

• Μετρά το βαθμό στον οποίο το σύνολο είναι εύκολο να βρεθεί μέσω της αναζήτησης, κυρίως με χρήση περιγραφικών τίτλων, λέξεων-κλειδιών (ετικετών/tags), θεματικών κατηγοριών.

5. Διαλειτουργικότητα

• Εξετάζει αν το σύνολο δεδομένων μπορεί να ανταλλαχθεί ή να χρησιμοποιηθεί από τρίτα συστήματα και πλατφόρμες.

• Συμπεριλαμβάνει τη χρήση διεθνών προτύπων μεταδεδομένων (όπως το DCAT-AP), σταθερές ονοματολογίες (controlled vocabularies), URIs και διασυνδέσεις με άλλα δεδομένα.

Ποιότητα Μεμονωμένης Διανομής

• Αξιολογείται η ποιότητα κάθε επιμέρους αρχείου/διανομής (π.χ. αν το CSV τηρεί συγκεκριμένες προδιαγραφές, αν οι τιμές είναι θεμιτές, αν υπάρχουν ελλείψεις σε στήλες ή σχόλια).

Παρουσίαση

Για κάθε δείκτη παρουσιάζεται το σκορ και ακολουθεί αναλυτική ανάλυση για τα επιμέρους επικρατέστερα θέματα/προβλήματα:

• Ποια υποπεδία καλύπτονται πληρέστερα ή υπολείπονται.

• Που εντοπίζονται πιθανά σφάλματα ή απουσία δεδομένων.

Τι παρέχουν οι δείκτες

• Συνολική εικόνα για την κατάσταση κάθε συνόλου.

• Υποστήριξη του διαχειριστή ή τελικού χρήστη στην επιλογή ποιοτικότερων και πιο χρήσιμων συνόλων.

• Εξαγωγή αναλυτικών αναφορών ανά δείκτη για περαιτέρω επεξεργασία ή αξιολόγηση προόδου.

---

Κάθε υποσύνολο δεδομένων αξιολογείται αυτόματα και αντικειμενικά βάσει αυτών των δεικτών, προσφέροντας διαφάνεια και στοχευμένη πληροφόρηση στους χρήστες.Αναλυτικά την ακριβή μεθοδολογία υπολογισμού(MQA) μπορείτε να βρείτε εδώ https://data.europa.eu/mqa/methodology?locale=el.